2023年以来，以ChatGPT为代表的天生式 AI（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）技术成为整个科技行业最热点的会商话题。业内大模型已推出千亿、万亿级参数量，底层GPU算力部署规模也达到万卡级别，对智能算力的需要不休增长。

在AI大模型的训练中，数据中心已经成为了AI运算的“大脑”，网络的机能成为了造约其规模扩大和机能提升的关键成分，一旦网络机能欠安，就会影响散布式训练的质量和速度。而EQDS技术，正是这个“大脑”中不成或缺的一部门。

何为EQDS？    

EQDS，全称为Edge-queued datagram service，是一种新型的数据报服务，它的出现为数据中心带来了革命性的刷新。该技术将险些所有的列队操作从数据中心网络移动到了主机端侧，对数据中心网络流量传输进行了优化，蕴含带宽提升、时延降低、流量负载平衡等。这就像是给数据中心装上了一个“加快器”，让数据传输越发流畅、高效。

EQDS DPDK能够在Host主机的用户空间运行，提供类似DMA内存直接接见能力。更沉要的是，EQDS的实现不必要依赖于特定的硬件网卡，利用法式能够直接在用户态执行数据传输，不必要在内核态与用户态之间做高低文切换。这意味着，无论是通用推算、存储还是高机能推算场景，EQDS都能轻松胜任。

EQDS是若何产生的？    

既然EQDS如此优良，那它又是若何产生的呢？其实，EQDS的出现并非无意。TCP和谈固然宽泛合用，但由于其自身的机造，导致通讯过期延增长；RDMA技术固然合用于高速网络，但其只对拥塞信号“过后”作出反映的机造，也导致了长尾时延的增长。此表，TCP流量和RDMA流量共存时，会贪心地占用带宽，导致RDMA被抑造。正是在这样的布景下，EQDS应运而生。

EQDS基于Credit信令机造，在无需互换机参加下实现了端到端的拥塞节造。主机接管端分发credit，确保主机发送端流量在接管端不会过载，解决了动态时延不确定性问题。

利用互换机逐包ECMP的方式，实现网络侧的负载平衡，同时在无需专用NIC支持的情况下实现接管端的数据包沉组。

选取EQIF隧路技术，成立EQDS virtual interface虚构队列和隧路细粒度的调度战术，实现TCP和RDMA流量的平正共享。

经过实考试证，EQDS技术在存储网络NVMe-OF场景下阐发优异。

在分歧网卡、分歧场景下，NVMe over EQDS的机能阐发险些一样，且显著优于NVMe over TCP，稍逊色于NVMe over RDMA。当然，由于EQDS DPDK运行在用户态，测试主机的CPU较低，无法齐全阐扬EQDS的机能。不外，只有选取AMD EPYC及以上的CPU，EQDS的机能将会得到充分阐扬。

总的来说，EQDS技术为数据中心带来了诸多价值。

它兼容尺度网卡、协商阶段确定对EQDS的支持、兼容与传统网卡的TCP/IP通讯、业务无感部署、基于EQIF糊弄利用层实现利用层面零批改、兼容RDMA、TCP/IP业务、数据面去RDMA+QP基于EQDS转发、端侧基于标卡实现DMA进行内存拷贝、端到端不变低延时等。

EQDS能够通明地加快传统的TCP和RDMA和谈栈，并支持传输和谈的演进，同时受益于将来的互换机加强职能而无需批改更高层的和谈栈。更沉要的是，基于EQDS的Credit机造实现发端流控、基于Spray方式充分利用所有链路、基于EQIF隧路战术实现多业务的平正调度等个性，使得EQDS成为了AI时期数据中心的新宠。

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